類人智能系統的十四個關注點

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作為近期思考的簡單總結,列出如下十四個關注點,一個出色的智能系統需要對這些方面都有清晰明了的認識或解決方案,還有許多其他方面的因素可能沒有考慮進來,這也說明了類人智能系統的復雜性是巨大的。

一、分離性。視覺原理表明從眼球進入的神經信息就已經不是整齊劃一的,比如計算機中的圖像用坐標和RGB值,不同的神經節細胞傳遞不同類型的信息進入膝狀體,膝狀體有大細胞層、小細胞層、塵細胞層,各種細胞又分別向上傳遞不同的信息類型;除了視覺系統以外,所有的系統,都遵循分離性原則,事物的每個側面特征都是分離表述的,比如聲音的音高、音量、音色;運動的快慢、軌跡等等。
二、內部一致性。視覺傳遞的信息,還是聽覺信息,在內部都變成了隨時間變化的脈沖信號,即可以看成時間為橫軸的離散點,時間一致性散落在所有神經元中。
三、連續性。顏色、邊線、角度、空域頻率等等信息又集中在相同的視野內,至少直到視覺高層,這種原則都是得到保持的
四、去時間性。以視覺為例,眼球的快速運動使得不同位置的信息源源不斷地流入大腦,在大腦中不同位置的信息不是在同一時刻到達,而是連續不斷地到達,所以傳統的機器學習的靜態處理手段顯然不符合大腦的處理原則。通過短時記憶,跨時間的綜合特征分析才是王道。 Read more

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